Top Ash Gaming Online Slot Sites Terdapat Banyak

Terdapat banyak kontroversi mengenai ujian satu hujung vs dua hujung. Artikel seperti ini membidas kelemahan ujian satu hujung top ash gaming online slot sites dengan mengatakan bahawa “pengguna yang tidak canggih menyukai mereka.” Sebaliknya, beberapa artikel dan perbincangan mengambil pendekatan yang lebih seimbang dan mengatakan ada masa dan tempat untuk kedua-duanya. Malah, ramai orang tidak menyedari bahawa terdapat dua cara untuk menentukan sama ada keputusan percubaan adalah sah secara statistik. Masih terdapat banyak kekeliruan dan salah faham tentang ujian satu hujung dan dua hujung. Kekecohan datang dari kebimbangan yang wajar: adakah lif saya khayalan? Seperti yang dinyatakan dalam artikel SumAll ini, kadangkala ujian A/A akan menghasilkan beberapa keputusan yang aneh, sekali gus membuatkan anda mempersoalkan keberkesanan alat anda dan rancangan ujian a/b anda. Oleh itu, apabila kita bercakap tentang ujian 1 ekor vs 2 ekor, kita benar-benar bercakap tentang sama ada kita boleh mempercayai keputusan ujian a/b kita atau tidak dan mengambil tindakan berdasarkannya. Apa perbezaannya? Pentingkah? Bilakah saya harus menggunakan satu ekor? Dua ekor? Satu ekor vs dua ekor – apakah perbezaannya? Jika anda baru belajar tentang ujian, Khan Academy menawarkan ilustrasi yang jelas tentang perbezaan antara ujian satu ekor dan dua ekor: Pada dasarnya, ujian satu hujung membenarkan kemungkinan kesan hanya dalam satu arah di mana dengan ujian dua hujung, anda menguji kemungkinan kesan dalam dua arah – positif dan negatif. Ujian dua hujung (Sumber Imej) Ujian Satu hujung (Sumber Imej) Chris Stucchio melakukan kerja yang hebat.

Menerangkan perbezaan antara kedua-dua ujian dalam konteks: “Dalam ujian yang kerap top ash gaming online slot sites anda mempunyai hipotesis nol. Hipotesis nol ialah apa yang anda percaya sebagai bukti nyata yang tidak wujud sebaliknya. Sekarang andaikan anda telah menjalankan ujian dan menerima p-value. Nilai-p mewakili kebarangkalian untuk melihat keputusan sekurang-kurangnya “melampau” itu sekiranya hipotesis nol adalah benar. Semakin rendah nilai p, semakin kurang munasabah bahawa hipotesis nol adalah benar. Sekarang andaikan anda sedang menguji A/B suatu kawalan dan variasi dan anda ingin mengukur perbezaan dalam kadar penukaran antara kedua-dua varian. ujian mengambil sebagai hipotesis nol kepercayaan bahawa kedua-dua variasi mempunyai kadar penukaran yang sama. Ujian satu ekor mengambil sebagai hipotesis nol kepercayaan bahawa variasi tidak lebih baik daripada kawalan, tetapi boleh menjadi lebih teruk.” ( sumber petikan) Secara ringkasnya, ujian dua hujung boleh menunjukkan bukti bahawa kawalan dan variasi adalah berbeza , tetapi ujian satu hujung digunakan untuk menunjukkan bukti jika variasi lebih baik daripada kawalan. Adakah penting kaedah mana yang anda gunakan? Okey, jadi sekarang setelah kita meneliti apakah sebenarnya ujian itu, kita boleh bertanya soalan penting: adakah ia juga penting yang anda gunakan? Ternyata, itu soalan yang rumit. Di situlah banyak cemuhan timbul. Menurut Kyle Rush, Pengarah Kejuruteraan dan Pengoptimuman Frontend di Hillary for America, ia: Kyle Rush: “Faedah menggunakan ujian satu hujung ialah ia memerlukan lebih sedikit subjek untuk mencapai kepentingan. Ujian dua hujung membahagikan tahap keertian anda dan menggunakannya dalam kedua-dua arah, justeru setiap.

Arah hanya separuh kuat daripada ujian satu hujung (yang meletakkan semua kepentingan dalam satu arah) dan dengan itu memerlukan lebih banyak subjek untuk mencapai kepentingan. Kebaikan dan Keburukan Setiap Kaedah Maxymiser membentangkan beberapa kebaikan dan keburukan menggunakan mana-mana ujian (mereka juga membuat sedikit maklumat grafik yang berguna jika anda menghadapi masalah memahami perbezaannya): Ujian Satu Ekor Kebaikan Keburukan Memerlukan kurang trafik Mendapat kepentingan lebih cepat (baca: mengapa kepentingan tidak sama kesahan) Hanya mengambil kira satu senario Boleh membawa kepada keputusan yang tidak tepat dan berat sebelah Ujian Dua Ekor Akaun untuk ketiga-tiga senario Membawa kepada keputusan yang tepat dan boleh dipercayai Memerlukan lebih banyak trafik Mengambil masa lebih lama untuk mendapat kepentingan Faktor lain dalam kesahihan Menurut Andrew Anderson dari Malwarebytes top ash gaming online slot sites terdapat banyak faktor lain yang dimainkan semasa menguji: Andrew Anderson: “Anda juga mempunyai isu Ujian-T berbanding Ujian-Z atau pendekatan kerap Gaussian yang lain berbanding pendekatan Bayesian. Ia sebenarnya tidak semudah satu ekor berbanding dua ekor. Semua ini juga mengandaikan bahawa anda sedang menguji dalam persekitaran yang keyakinan sedikit sebanyak berguna dan yang mengesahkan andaian asas di sebalik model. Contohnya, dalam dua jawatan terakhir saya, varians sangat tinggi sehingga saya tidak melihat keyakinan kerana ia sama sekali tidak menggambarkan situasi dunia sebenar.” Oleh itu, terdapat faktor lain apabila ia datang untuk menguji kesahihan statistik. Namun, terdapat pendapat yang kukuh mengenai ujian satu hujung dan dua hujung. Kes untuk ujian dua hujung Ujian dua.

Hujung mengurangkan ralat jenis I (positif palsu) dan ralat bias kognitif. Tambahan pula top ash gaming online slot sites seperti yang dikatakan oleh Kyle Rush, “melainkan anda mempunyai pemahaman yang hebat tentang statistik, anda harus menggunakan ujian dua hujung.” Inilah yang dikatakan oleh Andrew Anderson: Andrew Anderson: “Jika diberi pilihan, anda lebih baik menggunakan dua ekor berbanding satu ekor kerana pada asasnya ujian satu hujung membolehkan lebih banyak ralat jenis I dan juga ralat bias kognitif. Satu ekor menggoda kerana ia membawa kepada “kesimpulan” yang lebih cepat tetapi itu hanya membesarkan semua masalah dengan menggunakan keyakinan dan tidak melakukan apa-apa untuk menambah nilai kepada organisasi anda. Kedua-duanya adalah berdasarkan andaian model yang serupa, perkara seperti tiada varians (hanya kadar ralat populasi), persampelan tidak berat sebelah dan taburan Gaussian, jadi kedua-duanya jarang sekali mencerminkan situasi dunia sebenar, tetapi bar kesukaran yang lebih tinggi untuk mencapai “kepentingan” dalam ujian dua hujung, serta ukuran kedua-dua arah lebih mencerminkan hasil dunia sebenar kerana kebanyakan masa apa yang kita fikirkan akan positif sebenarnya negatif (lihat 10% kadar kejayaan purata industri), serta mengurangkan (hampir tidak) risiko bertindak terlalu cepat.” Neal Cole, Pakar Penukaran di syarikat permainan dalam talian terkemuka, bersetuju: Neal Cole: “Secara peribadi saya fikir satu ujian ekor tidak sesuai untuk kebanyakan ujian A/B dan meningkatkan risiko positif palsu. Apabila kami melakukan ujian A/B, kami tidak dapat memastikan arah perbezaan dalam metrik utama. Kira-kira 50% daripada ujian tidak memberikan peningkatan dalam penukaran dan oleh.